2021.10.15  日経産業新聞の記事「横山斉理の目：需要予測と新型コロナ、新たな手法、導入の好機に」から

過去のデータでの需要予測はコロナ禍で精度悪化

　コラムの著者　横山 斉理氏(法政大学経営学部教授)は、需給バランスが供給過剰であるために米国でマーケティングが生まれたように、「延期」戦略で需給バランスを取る手法が編み出されたが、その根源は需要予測であったと述べた。

○ICTを駆使して新手法を探索

　横山教授によれば、「延期」とは生産や配送の意思決定をできる限り販売時点に近づける手段であるという。これによって市場での反応に即応した対応が可能となった。売れ残りや売り逃しを減らすことができることでになるが、あまりに臨機応変とするとこれにコストがかかり儲からなくなる。それで使われるのがICTで、販売時点のデータが即座に自社内で共有される。

となれば情報共有は即応性で力量を発揮することになる。だが、課題は新型コロナウイルスの感染拡大で浮き乗りなった、社内の情報共有で重要な需要予測が過去歴によっていたことで精度が非常に悪くなったという。過去歴を使うのは安定したデータを使えたからである。これが、コロナ禍で不安定なデータになってしまったことである。

逆に言えば安定的な予測データがあれば良いので、人工知能や機械学習を使って予測する。このように過去歴だけでなく、顧客の購買でのタイミングで予測ができれば更なる商機になる可能性もある。😷🦠🖋🔑🚕🚗🩺💉🏢⚡️🎓👔⏰🔧💻🖥📻🖋🗒📕🌏🇯🇵