2026.10.8 日本経済新聞の記事「Deep_Insight：フィジカルAIの虚々実々」から

安川電機の「地に足」工場で考える

コラムの著者　中山 淳史氏(日本経済新聞社 コメンテーター)は、産業用ロボット大手の安川電機が今年7月に新工場を操業し、日本初の本格的「フィジカルAI」工場ではないかと、考え、見学したという。現場での実際のAIによる武装化での課題を挙げている。

◯製造情報の学習材料を集約、蓄積することでAIを賢くする「データファクトリー」を土台にした製造工場

中山氏によれば、新工場では人員数は従来の工場の半数ほどだという。大量生産するためのベルトコンベヤー式ではなく、「セル」と呼ばれる４畳半ほどの空間で区切られ、AIを搭載した製造用ロボットが製品である高性能モーターやロボットを個別に仕上げていく。１セルには1人が対応して、作業の進捗を監視しているが、製造用ロボットがミスをしても自力でそれを見つけ、やり直す。こういったことから将来は無人化すると予想できる。

フィジカルAIとは、生成AIのように最先端の知能がロボット、クルマ、工場などの「形」を持ち、カメラやセンサーを使って自律的に判断して動く技術を指す。安川電機の新工場は、まさにフィジカルAIを使い、工場の情報システムとつながって、製造時のデータを収集している。製造情報の学習材料を集約、蓄積することでAIを賢くする「データファクトリー」を土台にした製造工場である。

フィジカルAIの進歩に伴って経済予測が大きな成長を示していたり、中国で開催されたヒューマノイド（ヒト型ロボット）の「運動会」がAI産業を煽っている。だが、製造業のAI革命はそんなに簡単にやってきて、勝敗が即座に決するものなのか、虚々実々の駆け引きに巻き込まれていないかという懐疑が残る。

実は、フィジカルAIで先行したかに見える安川電機の小笠原浩会長兼社長も、市場が「30兆ドル」に成長するとか、「短期普及」には懐疑的だという。その理由は2つあるという：

• 「ハンド」と呼ばれるロボットの指の技術：人間の手指と同様に動かせるためのセンサーや駆動部分は、現状、コストに見合わないことから世界的に開発途上にあるという。
• AIを賢くさせる学習データの整理整頓ができていない：大半の製造業では部署や工場によってシステムや言葉遣い、表記方法がばらばら状態で、組織内外で集めたデータをAIに学習させようにも簡単にいかないのが現実であるという。

ヒューマノイドで工場が埋め尽くす時代は来るかと聞かれたら「一足飛びにはこないだろう」。だが、それはフィジカルAIへの取り組みをしなくて良いということを意味していない。まだまだ前段で準備することが多いという意味である。そこには地に足がついた企業経営が不可欠である。結局は「何のためのフィジカルAIか」を明確に意識しておかねば、絵に書いた餅で終わってしまうと中山氏は指摘している。🛜🏭💻🤖🧠👩‍💼🧑‍💼🏠🏢🎓💡💬📻⚡️🏙️💡🏗🚚📈🏢⚡️💹📖🖋🔑🩺💉🏢⚡️🎓👔⏰🔧💻🖥📻🖋🌏💡🔎🌍🇯🇵🇨🇳🇺🇸