2025.11.9  日本経済新聞の記事「＜サイエンスNextViews＞ 著作権脅かさぬ日本版AIへ」から

学習回数抑え複製回避

コラムの著者 松田 省吾氏(日本経済新聞社)によれば、日本版AIの開発が盛んであるという。性能向上にはLLMに多くを学ばせたいが著作権を脅かすという危惧がある。学習回数を抑えれば複製を抑制できるという研究を元に両立を目指した取り組みが進んでいるという。

○学習データが1から3回程度なら著作物をそのまま出力しない

松田氏によれば、開発の鍵を握るのは学習データであるという。そのための質の高い日本語データが不足している。国際公開されている学習用データはの大半が英語であり日本語のものは1%に満たないという。そこで語源的の中国語や韓国語が日本語との関係が深いことを鑑みて、国立情報学研究所（NII）は韓国や中国の学術機関とそれぞれ協定を結び、各言語データの提供を受けている。古文にも着目し、国文学研究資料館から古文のデータの提供を受ける覚書をNIIは交わした。

危惧する内容は、「学習した内容が、著作物の記述をそのまま出力しないか」で著作権法との間がグレーである。現状は米中企業にAI市場が抑えられ、日本国内は日本の文化や習慣への対応で存在感を示そうとしている。💡🎓🧠🏢🗻🔥🌳🎓💡💬📻⚡️🏙️🏗🚚📈🏢⚡️💹📖🖋🔑🩺💉🏢⚡️🎓👔⏰🔧💻🖥📻🖋🌏💡🔎🌍🇯🇵🇺🇸🇨🇳