2026.10.25　日本経済新聞の記事「〈サイエンスNextViews〉広がるAI気象予測」から

自前主義には限界も

コラムの著者　安藤 淳氏(日本経済新聞社 編集委員)によれば、気象予測でAIの利用が当たり前になってきた。EU、米国、中国などは多様なAIモデルを使っている。

○海外勢とも積極的に組み、使える技術は全て使う姿勢が必要

安藤氏によれば、各国でのAIモデルは次のようになっている：

• EU：欧州中期予報センター（ECMWF）によるAI予測システム「AIFS」はすでに本格稼働から2年経過。
• 米国：米Googleの「ウェザーネクスト3」、米エヌビディアの「アース-2」
• 中国：ファーウェイ（華為技術）の「パングー」

熱帯低気圧の進路予測の精度は、AIモデルが物理法則に基づく従来の数値計算を上回るとの評価が定着し、強度も的中例が出ている。米海洋大洋局（NOAA）はハリケーン予報などでGoogleと組んでいる。

日本では民間主導でAIの開発利用が本格化しつつある。日本気象協会は日本周辺の大気の状態を水平方向に4キロ間隔、1時間ごとにきめ細かく予測する「領域AI気象予測モデル」を開発した。2027年度から3日程度先までの予報に利用する。

ウェザーニューズは今月、1〜3時間先までのナウキャストに独自のAIモデルを本格実装した。同社は会員から膨大な気象報告データを取り込んでいる。8月の千葉県豪雨での試験運用では、雨雲の強さや動きが従来の予測より実際に近い評価が得られた。

一方、気象庁は台風予報でAIFSなどの予測を「参考にしている」ものの、これまでAIの活用には慎重であった。だが、数値予報課に専門部隊を置き、専属の8人がAIの独自モデル開発を始めているという。2030年までに台風予測などに使う全球規模のモデルを開発し、2035年ごろには日本周辺に絞ったモデルの実用化を目指す。試作モデルでは2023〜2024年の台風の進路を精度よく予測でき「ECMWFの約1年前のレベル」に近づいたという。

気象庁が自前のAIモデルに拘るのは、保有している大量の高品質なデータを使いやすいからだと言う。防災に責任を持つ官庁として、ブラックボックスの多い海外モデルへの依存はリスクが大きい。また、海外勢に貴重なデータを吸い取られることへの不安もあるという。

一方、地球温暖化が進む中で強力な台風の襲来や豪雨、熱波などの極端気象は新たなモデルの開発を待ってくれない。人員や資金にも限界がある。先行する欧米や中国に追いつくのは確かに大事だが、自前主義に拘りすぎて実用化が遅れ、救えるはずの命を救えなければ本末転倒になる。AI開発には、海外勢とも積極的に組み、使える技術は全て使う姿勢が必要である。データ共有は範囲や用途を絞るなど契約条件の工夫が必要なると、安藤氏は指摘している。📕🧠🏢🛜☔️☁️☀️🌡️🎓🏢🗻🔥🌳💡💬📻⚡️🏙️🏗🚚📈🏢⚡️💹📖🖋🔑🏢⚡️👔⏰🔧💻🖥📻🖋🌏💡🔎🌍🇯🇵🇺🇸🇨🇳