2026.1.20  日本経済新聞の記事「米国勢は数億個学習 AIで進化する『デジタル細胞』」から

薬の治験模擬へ、過去は日本先行

コラムの著者　河原 聡史氏（日本経済新聞社）によれば、米カリフォルニア大学や米スタンフォード大学とともに仮想細胞を構築した米非営利団体のアーク研究所は2025年、1億個以上の細胞の振る舞いをAIに学習させた。2026年は数億個規模の細胞を学び、性能を高めていく。

◯薬の模擬治験に応用し創薬の効率を上げる

河原氏によれば、同研究所の独自仮想細胞モデル「STATE」が2025年6月に構築された。ヒトの幹細胞やがん細胞、免疫細胞に薬物を投与した時の反応を予測できるとしている。有望な薬の候補物質の効き目を模擬できれば、研究者が担ってきた実験の手間が省ける。大きなコスト削減と時間短縮になる。

仮想細胞の歴史は1990年代頃から始まっているが、当時の計算資源や解析技術には限界があった。進化が激しい生成AIがこの限界を突破できると期待されている。日本もかつては慶應義塾大学などのチームが先駆者であったが、数百個の遺伝子の関連論文を読み込んで、手作業でプログラミングをしていた。こうした作業が自動化できれば、研究は飛躍的に発展する。さらにAIに加えて、細胞実験などを行うロボットの実用化などが次の焦点になりそうである。🧠🤖🧪💊🧬📝📓✏️💬🧑‍⚕️👦👩🤝👨💡❤️👦👧💰📓🗺️🚢⚡️🎓👔⏰🔧💻🖥📻🖋🌏💡🔎🌍🇯🇵🇺🇸